Most híreket fogunk nézni arról, hogy cégek megbánták, hogy az AI-t választották, de előbb még egy olyan cikk, ami magukat a szolgáltatókat és gyártókat érinti... Egyszerűen annyi a költség, annyi az adósság, hogy több AI szolgáltatónak reménye sincs rá, hogy kikerüljön a gödörből.
"Lassan visszatermelhetetlenül sokba kerül az AI-gyár"
"Az AI terjedésével, a havonta keletkező gigantikus veszteségek láttán egyre többször merül fel a kérdés, hogy az AI-hoz szükséges infrastruktúra kiépítése valaha is megtérül-e. Már korábban is voltak olyan vélemények, hogy az AI-gyárak egyszerűen túl drágák, pedig két éve még egy gigawattnyi teljesítmény nagyjából 30 milliárd dollárba került. Jensen Huang azonban nemrég közölte, hogy jelenleg egy egy gigawattos AI-gyár megközelítőleg 100 milliárd dollárból jön ki, ha az NVIDIA architektúrájára épül."
"Az árak az elmúlt 9 hónapban szálltak el, ugyanis ennyi idő alatt drágultak az AI-gyárak a duplájára, amit főleg a memóriaárak alakulásának köszönhetünk, de persze egyéb tényezők is közrejátszanak. Ugyanakkor figyelembe kell venni, hogy a kapcsolódó szolgáltatások fenntarthatósága már jóval kisebb kiadások mellett sem volt kedvező, amin az utóbbi háromnegyed év csak rontott. Sőt, nem tudni, hogy hol van a drágulás vége. "
Azt csak mellékesen megjegyezném, hogy viszonlylag nemrég írtam, hogy az Oracle erősödik, nos... az idei évben elért legmagasabb árfolyamához képest 47,10%-ot esett azóta, mélyebben van mint valaha volt mióta kiderült tavaly, hogy egy belsős anyag szerint az AI-adatközpontok bérbeadása egyáltalán nem jó üzlet.
Ezt az idézetet olvassátok el:
"Már csak azért is fontos lenne a piaci alapok mentén átértékelni a lehetőségeket, mert jelenleg sok cég egy olyan dologra vár, ami majd az AI-t tömeges szinten eladja. Ehhez viszont szükség van az AGI-ra, vagyis a mesterséges általános intelligenciára, amit egyébként sok érintett cég nem is tagad. Jensen Huang szerint például idén elértük az AGI korát, csak ehhez minden olyan feltételtől meg kellett fosztania az eredeti definíciót, amitől AGI-nak lehet nevezni az AI-t."
Vagyis tudják, hogy ez a technológia ami ma van - igazából LLM - nem alkalmas. Viszont úgy próbálják elérni, hogy újra életrekeljen számukra a tőzsde, hogy megtévesztik újra az embereket. AGI-nak fogják mondani azt ami igazából nem AGI, ahogy először AI-nak mondták azt ami igazából LLM.
"Itt látható, hogy milyen elképesztő teher nehezedik az érintettekre, mivel a befektetők várják a sok évvel korábbi ígéretek teljesítését, miközben mostanság rá lehet jönni, hogy ezek a jelenlegi technológia limitációi mellett elérhetetlenek."
"Gond azonban nincs, amíg a befektetők nem veszik észre, hogy jelenleg az ígéretek átkeretezése zajlik. "
"Tehát ahhoz, hogy azt mondhassák a cégek a befektetőknek, hogy elérték az AGI korát, több nagyságrenddel butítani kellett az eredeti elvárásokon. És ez jelenleg működik, mert még csak kevesen kezdtek el utánagondolni, hogy egy olyan tényezőre van feltéve az AI jövője, ami már a benne utazó nagyágyúk szerint sem megvalósítható belátható időn belül."
Vagyis kb. beismerték amit én már évek óta mondok: Ez a technológia nem alkalmas arra, amit ígérnek. Viszont továbbra is susmákolnak, pedig semmi értelme azonkívül, hogy befektetőket tévesztenek meg vele...
Nade aztán nézzük a cégeket akik használtak AI-t és annyira bíztak benne, hogy ki is rúgtak egy csomó embert:
"Sorra bánják meg a cégek, hogy a mesterséges intelligencia miatt kirúgtak embereket"
"Egyre több vállalat vizsgálja felül azt a korábbi döntését, miszerint a mesterséges intelligencia minden feladatot képes elvégezni, így sorra hívják vissza a korábban elbocsátott munkatársakat. A tapasztalatok ugyanis azt mutatják, hogy a humán munkaerő teljes körű kiváltása gépi rendszerekkel a legtöbb esetben nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket - írta a Cnbc."
"Visszahívja rangidős mérnökeit a Ford, miután az automatizálásba fektetett bizalom megrendült."
"Elveszi az AI a munkát – aztán, ha mégsem elég jó specifikus szakterületeken, visszaadja. A Ford Motor Company az elmúlt három évben több mint 350 veterán mérnököt hívott vissza, hogy helyreállítsa járműveinek minőségét, írja a TechCrunch. A döntés hátterében az áll, hogy a vállalat túlzottan rátámaszkodott az automatizált minőségellenőrző rendszerekre és a mesterséges intelligenciára, ám ezek nem tudták megfelelően helyettesíteni az emberi szakértelmet. A cég vezetői szerint az AI önmagában nem volt képes olyan magas színvonalú eredményeket produkálni, mint azt várták."
"Ezeket a szakembereket grey beardnek becézik a szakmában: a szürke szakállasok azok a mérnökök, akik több évtizedes szakértelemmel rendelkeznek az iparágban, a puszta elméleten és alapismereten túl gyakorlati tapasztalatokkal jelen esetben a minőségbiztosítás oldaláról. "
Viszont tán a magyar cikk nem emeli ki eléggé, hogy a Ford igazából azt akarja, hogy még jobban betanítsa az AI-t a visszahívott emberekkel és majd utánna rúgja ki őket.
"A visszahívott mérnökök most aktívan keresik a potenciális hibapontokat még a gyártósor előtt, emellett mentorálják a fiatalabb kollégákat és segítik az AI-rendszerek újraprogramozását valós tapasztalatok alapján."
"A Ford nem adta fel az AI-fejlesztéseket, csak kombinálja az emberi tudással."
Nem magyar cikk:
"We recognised that for us to enhance some of our automation and machine learning and artificial intelligence tools we needed to ensure that they were trained by the most experienced individuals," vagyis " Felismertük, hogy ahhoz, hogy továbbfejlesszük egyes automatizálási, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-
https://www.bbc.com/news/articles/cgrkd41n2v9o
Aztán egy hír ami először megijesztett:
Már azt hittem, hogy a Fidesz mielőtt megszünt kormányozni belement valami hülyeségbe, de szerencsére ez nem szolgáltatás, hanem gyártás.
"Az elmúlt fél évben végre megindult a magyar ipar. Ennek okait elemezve meglepő eredményekre jutottunk. A fellendülésnek sokkal kevésbé a nagy figyelmet kapó járműipar magára találása az oka. Az exportnövekedésért sokkal inkább az AI-boom, annak is egyetlen magyarországi szereplője felel, ami az idén már az egyik legnagyobb lesz az országban."
"Ahogy az ábrán látszik, a felfutás igen gyors, a 12 hónapos trendvonal nehezen is követi, de májusban "digitális adatfeldolgozó egységből" többet adtak el, mint autóból összesen. Azt is mondhatnánk, hogy ha ezt egy gyár csinálná Magyarországon, akkor ennek az exportja az idén akár nagyobb lehet, mint az autógyárainké összesen.
Persze, persze, de hát ezt nem egy gyár csinálja. Ugye? De, igen, egy gyár csinálja. A komáromi Foxconn, pontosabban a Cloud Network Technolgy Kft."
" a Cloud Network Technology az idén a MOL és az MVM után a harmadik legnagyobb árbevételű magyarországi vállalat lehet."
Szerencsére csak gyártás, nem pedig hirtelen Magyarország lett az AI-adatközpontok világközpontja, nagy titokban.
"Látható, hogy Magyarország részt vesz az AI-forradalomban, igaz, annak ugyanabban az ágában, ami jellemzően nekünk jut: a nagy volumenű gyártó tevékenységben. Ennek hagyományosan alacsony a hazai hozzáadott értéke (10% körül lehet), de ez sajnos a realitás: a többi ágazatban is a nagy értéket hordozó high-tech részegységeket importáljuk, nem is nagyon mutatkozik arra esély, hogy ezekbe a globális értékláncokba ennél sokkal mélyebben betagozódjuk"
Aztán hírek arról, hogy egyre inkább aggódnak a biztonság miatt is, az "AI" tönkreteheti a digitális pénzrendszert, gazdaságot:
"Az Európai Központi Bank kedden négy hónapot adott az euróövezet bankjainak egy olyan cselekvési terv kidolgozására, amellyel elháríthatják a mesterséges intelligenciát használó kibertámadásokat. A szabályozó hatóságok ugyanis egyre nagyobb aggodalommal figyelik a fejlett AI-modellek terjedését, amelyek olyan komoly kibertámadási képességekkel bírnak, hogy némelyiket – köztük az Anthropic Mythos nevű modelljét – csak korlátozottan tették elérhetővé, ami jelenleg az euróövezeti bankokat is kizárja a használatukból."
"A bankoknak és a pénzügyi felügyeleteknek gyorsan új technológiákat kell bevezetniük rendszereik biztonsági réseinek betömésére, mivel a mesterséges intelligencia jelentősen felerősíti a kiberbiztonsági kockázatokat – figyelmeztetett Marlene Amstad, a svájci pénzügyi piacfelügyelet (FINMA) elnöke, aki egyben a felügyeleti technológiákkal foglalkozó nemzetközi fórumot is vezeti."
Erről írtam nem is olyan rég... de a probléma az, hogy a biztonsági rések száma lényegében végtelen... Szóval sok szerencsét.
És a legvégére egy hír arról, hogy ezért a technológiáért, ami nem fogja beváltani a hozzá fűzött reményeket, a bolygónk klímáját tönkrevágjuk.
A sok AI pénz miatt leállt tán a klima-aggódás a sajtóban, mivel az AI miatt lényegében duplázni fogjuk a káros dolgokat, tehát jobb nem is beszélni róla, de most megint láttam aggódást olyan szinten, hogy egyes emberek nehogy túl sokáig hagyják felkapcsolva a villanyt, vagy hasonló szintű aggódást. Bár mit is érnének ezek a megszorítások, ha az AI ipar rádupláz a kibocsátásra, miközben nem is teljesíti az ígéreteit:
"Az Amazon és a Google üvegházhatású gázkibocsátása is jelentősen megugrott 2025-ben, ami rávilágít a nagy technológiai vállalatokat terhelő egyre súlyosabb problémára. A cégeknek ugyanis mind nehezebb összeegyeztetniük a klímavédelmi céljaikat a mesterséges intelligencia működtetéséhez szükséges hatalmas energiaigénnyel, amelyet ráadásul továbbra is nagyrészt fosszilis forrásokból fedeznek - írja a Bloomberg."