Új tech trendek és egyebek...

ÚJTECHKOR...

ÚJTECHKOR...

A magyar digitális állam újabb apró kis csődje...

2025. augusztus 18. - GABOR2

"Az EESZT után most a MÁV online jegyvásárlási rendszere is lehalt"

Miután nemrég a teljes digitális állampolgárság cucc összeomlott ( az EESZT csak a legtovább ) most a MÁV jegyvásárlási rendszere halt le.

"Rendszerhiba miatt nem működik a jegyértékesítés az online csatornákon, a MÁV appban és a jegy.mav.hu felületen sem, a szakemberek dolgoznak a hiba elhárításán - tudatta a MÁV-csoport az MTI-vel."

A világ megint kicsit rosszabb hely lett... mert nem nálad van az irányítás

Itt van pár hír a közelmúltból, hogy cégek árat emelnek, fizetőssé tesznek dolgokat ami eddig ingyen volt... mert megtehetik:

"Árat emel a Microsoft - nem hiszed el, hogy mire hivatkozik indokként"

Az online "szolgáltatásai" mint pl. ... felhő drágább lesz.

De héj, a Microsoft szerint ezzel neked tesznek szívességet.

Mert átláthatóbb lesz ezután majd a dolog.

Aztán...:

"Fizetőssé tette TV-i eddig ingyenes funkcióját a Samsung új frissítése"

Ezért is lehet félni, hogy az autógyárak is kötelezővé teszik neked, hogy frissíts... a frissítés nem jelenti ma már feltétlenül, hogy neked jobb lesz.

Aztán...

Amikor rájösz, hogy neked sokkal drágábban adják ugyanazt mint másnak:

"Szuperolcsó ChatGPT előfizetést vezet be az OpenAI - de te nem kapsz belőle"

Mikor már a legnagyob hype-oló se tagadhatja... AI lufi

Számtalan jele van annak, hogy az "AI" nagy pofáraesés lesz...

Például kezdjük ott, hogy az AI igazából LLM...

...igazából nem gondolkodik, és van egy alapvető probléma vele ami miat MINDIG fog hibás válaszokat adni, ami miatt nem lesz sohase annyira megbízható, hogy fontos dolgokat okos lenne majd rábízni felügylet nélkül...

... ami azt jelenti, hogy fizetni kell majd embert és LLM-et egyszerre, ami nem is lesz így tán olcsóbb mint eddig volt...

... ja de amúgyis a dolog egyáltalán nem olcsó, elképszető energia költsége van.

Szóval óriási költségek az egyik oldalon, nem megbízható termék a másik oldalon.

Mi ellensúlyozza mindezeket, hogy még nem omlott össze ez az egész? Egy gigászi marketing gépezet, emberi fantáziálás arról, hogy mi is ez az egész, de talán mondjuk inkább emberi tudatlanságnak.

De mindezen ellensúlyok ellenére egyre több ember látja meg, hogy vannak itt gondok, ami elvezet majd ennek az egész dolog finanszírozásának összeomlásához.

És már a legnagyobb hype-olók se tagadhatják, hogy látják ennek jeleit:

"A ChatGPT fejlesztőjének vezére szerint lufi van az AI piacon"

"Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint az AI piacon lufi alakul ki, hasonlóan ahhoz, ami a 2000-es években láttunk - tudósított a CNBC."

"Altman ezzel a kijelentéssel csatlakozott más szakértőkhöz és elemzőkhöz, akik növekvő aggodalmukat fejezték az AI-ba történő túlzott befektetések miatt. Hasonló figyelmeztetéseket fogalmazott meg Joe Tsai, az Alibaba társalapítója, Ray Dalio a Bridgewater Associates-től és Torsten Slok, az Apollo Global Management vezető közgazdásza is."

Az is érdekes, hogy ő is, ahogy nemrég írtam Musk esetében is... nem magában az AI-ban látja a gazdagodás útját, hanem abban, hogy vannak akik AI-t építenek és mi rajtunk kereszül teszik ezt. Musk az AI-t betanító chipeket akar gyártani, AI-t futtatót kukázta, ebben a cikkben meg azt magyarázzák, hogy chip készítés, az ahhoz tartozó ellátási láncok és nyersanyagok stb. az a jó és biztos befektetés... nem maga az AI. A jó pénz szerzési lehetőség, hogy mások befektetnek az AI-ba egy csomó pénzt és mi ezt a pénzt megszerezzük.

"Az AI-ba és félvezetőkbe történő szélesebb körű befektetés szempontjából nem látom lufinak. Az ellátási lánc alapjai erősek, és az AI trend hosszú távon támogatja a folyamatos befektetéseket"

Ez nem lufi lesz... ez az lesz, hogy sokan rájönnek majd, hogy az egész egy scam.

"Altman a CNBC-nek korábban elmondta, hogy az OpenAI éves bevétele várhatóan meghaladja a 20 milliárd dollárt idén, de a cég továbbra is veszteséges."

"A vállalat legújabb GPT-5 AI modelljének bevezetése sem volt zökkenőmentes, egyes kritikusok szerint kevésbé intuitív érzést keltett, ami miatt a cég visszaállította a korábbi GPT-4 modellek elérhetőségét a fizető ügyfelek számára."

Ha a cég veszteséges az azt jelenti, hogy még mindig alapvetően beetetési fázisban van, ami azt jelenti, hogy  a jövőben sokkal drágábban kell kinálnia a termékét... ami sokat hibázik, tehát kinek is kell ez igazán?

"A vezérigazgató óvatosabbá vált az AI-ipar előrejelzéseivel kapcsolatban is. A CNBC-nek nyilatkozva kijelentette, hogy szerinte az általános mesterséges intelligencia (AGI) kifejezés veszít jelentőségéből."

Vagyis ne fantáziáljunk annyira az emberi szintű mesterséges intelligenciáról... az ChatGPT-nek semmi köze hozzá, a ChatGPT egy LLM.

"A befektetők bizalma ennek ellenére erős maradt az OpenAI iránt. A CNBC pénteken megerősítette, hogy a vállalat körülbelül 6 milliárd dollár értékű részvényeladásra készül egy másodlagos értékesítés keretében, ami nagyjából 500 milliárd dollárra értékelné a céget. Márciusban még 300 milliárd dollárra értékelték a vállalatot."

Az üzlet az, hogy az emberek olyan dolognak hiszik ezt ami igazából nem és ezért hajlandóak egy csomó pénzt adni, befektetni. Ez majd tart ameddig tart, Altmannak addig kell hipergazdaggá válnia, ugyanis majd mindez az egész, ez a sok százmilliárdos dolog majd mind el fog párologni semmivé...

 

ChatGPT-5: Bízd rá a rák kezelésed, de ne kérdezt hány "b" betű van a Blueberry szóban, mert azt már túl durva + top 10 AI "okosító" weboldal...

Írtam arról, hogy a ChatGPT-5 bemutatkozása nagyon rosszul sikerült.

Hogy azzal próbálkoztak, hogy az összes korábbi modelt ( amik olcsóbbak lennének, vagy ingyenesek ) elérhetetlenné tették, de annyira nem tetszik az új, legújabb verzió az emberek, hogy visszakövetelték... mert szerintük azok jobb válaszokat adnak.

És az egyik példa amit felhoznak, hogy mennyire buta a ChatGPT-5 és amin röhög az internet népe, hogy a bemutatónál volt egy pár akik arról beszéltek, hogy a ChatGPT-re bízták, hogyan kéne kezelniük a rákot, amivel küszködik a nő...

Csak emélkeztetőül, hogy milyen jó tanácsot adott másnak is a ChatGPT egészségügyi témában:

"Megmérgezte magát a férfi, aki vakon követte a ChatGPT tanácsait"

Szóval bízd rá a ChatGPT-re hogyan kezeld a rákod, meg intézd a pénzügyeid stb.... viszont ne kérdezd őt, hogy mennyi b betű van a Blueberry szóban, mert nem tud megbírkózni vele.

De amint a fenti mérgezési esetnél is volt: Bár nem tudja a helyes választ, hülyeséget mond, viszont azt baromi magabiztosan teszi, ha külön rákérdezel még el is magyarázza részletesen, hogy miért a van a Blueberry szóban három b.

És itt egy cikk ami ezzel foglalkozik:

"The Blueberry Problem: Why Advanced AI Like GPT-5 Fails at Simple Logic"

"How many 'b's in blueberry?: Why GPT-5 Still Fails at Simple Logic Puzzles"

"Ask one of these super-advanced AIs a ridiculously simple question, like "How many 'b's are in the word 'blueberry'?", & you might get a confident, yet COMPLETELY wrong, answer."

És ahogy írják is: Az, hogy az AI gondolkozik az egy illúzió, már csak azért is, mert ez LLM, nem AI igazából.

"The "Illusion of Thinking""

"First off, we need to get one thing straight: LLMs don't think like we do. They are masters of pattern recognition, not genuine comprehension. An LLM is a type of deep learning neural network, most commonly built on what's called the Transformer architecture. This architecture is brilliant at processing massive amounts of text—we're talking about a significant chunk of the internet—& learning the statistical relationships between words & phrases.
When you ask it a question, it's not reasoning from first principles. It's making a highly educated guess about what the next word in the sequence should be, based on the countless examples it has seen during its training. "

 

És ahogy írják is az LLM-ek nem gondolkoznak, hanem a rengeteg betanult példa után találgatnak, hogy mi a valószínű válasz. Nem gondolkozik, valószínűségre alapozva ad választ.

És ez a cikk is felveti amit én már rég: Az LLM-ek sohase, tényleg sohase lesznek megbízhatóak. Akkor viszont hogy képzelik, hogy a cégek rájuk bíznának fontos dolgokat, nem kéne vakon semmiképp... De akkor meg nem lesz olcsóbb, mert kell ember aki ellenőriz.

"The Business Implications: When "Good Enough" Isn't"

"This is where things get really practical, especially for businesses. We're all excited about using AI to automate tasks, improve customer service, & drive efficiency. But if the underlying technology has these kinds of logical blind spots, we have to be incredibly careful about how we deploy it."

És amúgy van itt egy másik ok is amiért a népszerű AI-k valószínű egyre rosszabbak lesznek.

Írtam már arról, hogy Musk nyilatkozott egy olyat, hogy elfogyott az emberek által létrehozott adat amivel lehetne táplálni az AI-kat, hogy okosodjanak.

És két módszer merült fel: "szintetikus adatokat" kéne használni betanításra. De ez igazából garantálja, hogy rosszabbak lesznek a válaszok.

A másik, hogy egyszerűen a AI-k, igazából LLM-ek rácuppannak közösségi médiákra és élőben fogyasztanak mindent amit az emberek írnak...

Ez jól hangzik, de... az emberek a közösségi médiákban... sok hülyeséget is írnak és mivel az LLM-ek nem gondolkoznak igazából, ha eleget "hallanak" valamit a közösségi médiákban, azt fogják gondolni igaznak, mégha a legtöbb embernek világos lenne a dolog, hogy csak mondjuk egy vicc.

És hát itt van egy friss 2025 top lista, hogy honnan tanulnak az AI-k:

Top 1: Reddit

Egy mára egy eléggé baloldal által uralt, jobboldaliakat kiszorító oldal... Vajon milyen okosságokat tanulhat ott az AI-k...

"Reddit claims top spot as most cited domain in AI-generated answers"

"The online forum is aiming to be a go-to search engine for questions and answers"

Szóval egy politikailag elfogult helyre mennek válaszokért az "AI-k", ahova mindenféle egyszerű ember írkálhat baloldali baromságokat büntetlenül... Mi baj lehet ebből?

A teljes friss toplista itt van:

"Reddit tops AI information top sources list in 2025, outpacing Google and Wikipedia"

Wikipedia ranks second with 26.3% of citations, followed closely by YouTube (23.5%) and Google’s own search results (23.3%). Yelp (21%), Facebook (20%), and Amazon (18.7%) also made it to the top 10, highlighting the diverse mix of sources fuelling AI outputs. Travel reviews platform TripAdvisor (12.5%), mapping services Mapbox (11.3%), and OpenStreetMap (11.3%) round out the list.

Szóval ott van még többek között a Facebook és pl. Youtube mint forrás az igazságról az AI-nak...

És ettől várnák, hogy jobb válaszokat adnak majd?

Ezek az oldalak teli vannak emberi marhasággal, szeméttel, totál téves infókkal, amiket terjeszthet akárki...

Nem tűnik fényesnek az AI jövő... igazából LLM.

süti beállítások módosítása