Új tech trendek és egyebek...

ÚJTECHKOR...

ÚJTECHKOR...

A mesterséges intelligencia "elbutul" idővel

2025. március 08. - GABOR2

Már írtam jópár cikket AI-vel kapcsolatban mostanában és hogy miért problémás, hogy ebből nyereséges üzlet lehessen.

Egyrészről nagyon sok áramot használ, nagy a fenntartási költsége. A kínai DeepSeek viszont megmutatta, hogy ennek nem kell így lennie, lehet jobban csinálni.

Nade a másik ok még mindig ott van: Amit AI-knak neveznek azok igazából LLM-ek és ezen technológiának van egy olyan problémája, hogy "hallucinál" téves dolgokat közöl, mert igazából nem gondolkodik.

Elvileg még több adattal csökkenthető a "hallucináció", de ahogy nemrég írtam is, állítolag elfogyott már a "természetes" információ amivel tanítani lehet ezeket.

Felvetették, hogy akkor "szintetikus" adatokat kell használni a további betanításhoz, ez viszont inkább még növelni fogja a hallucináció esélyét, hisz a rossz információk újra meg lesznek megerősítve.

És ezt a jelenséget is az újságíróknak misztifikálni kell:

"Kutatók: a mesterséges intelligencia az emberi elméhez hasonlóan idővel elbutul"

"A régebbi mesterséges intelligenciák az emberi elme időskori hanyatlásához hasonló leépülést mutatnak, ami viszont megkérdőjelezi a megbízhatóságukat."

És ha nem megbízható akkor komoly cégek nem alapozhatnak rá.

Egyébként meg ironíkus, de a régebbi "AI-k" bizonyos feladatokat jobban és gyorsabban oldanak meg mint az újabbak, tehát nem annyira egyértelmű ez a helyzet.

"A kutatók megállapították, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM), ismertebb nevükön a mesterséges intelligenciák hasonló gondokkal nézhetnek szembe, mint az emberek - írja a Science Alert cikkel nyomán az Index."

"Ismertebb nevükön a mesterséges intelligenciák" - - Nem, nem: az LLM-ek igazából nem mesteséges intelligenciák csak annak adják el őket.

"az LLM-ek az emberekre jellemző, a korral összefüggő kognitív hanyatlástól szenvednek. Chatbotokat vizsgáltak a kutatás során, a ChatGPT 4-es és 4o-s verzióját, az Alphabet's Gemini két variációját és az Anthropic's Claude 3.5-ös verzióját az emberi kognitív hanyatlás feltérképezésére használt Montreal Cognitive Assessment (MoCA) teszttel. Ezt rendszerint az Alzheimer-kór és a demencia felismerésére használják, és olyan feladatokat tartalmaz, mint az idő beállítása egy órán, kivonás, memóriagyakorlatok.

A legjobban a ChatGPT 4 teljesített, a leggyengébben viszont a Gemini 1.0, illetve a többi régebbi LLM, azaz a korábbi modelleknél komoly kognitív hanyatlás tapasztalható. A nyelvi tesztenek még csakcsak megfeleltek, vizuális/térbeli feladatoknál, a komplexebb problémamegoldásban, a memóriagyakorlatokban komoly problémáik voltak."

Ó és akkor ez azért van, mert valami hasonló történik mint az emberi aggyal? Egyáltalán nem. Csak egy újabb misztifikációt nyom le a torkunkon a sajtó.

" a humán agy és a mesterséges intelligencia működése között jelentős különbségek vannak, az eredmények rámutatnak az MI gyengeségére."

És megintcsak a cikk végére a végkövetkeztetés: Megbízhatatlanok ezek a cuccok, tehát hogy fog ez nyereséget termelni?

"Így a kutatás rávilágított, hogy megbízhatatlanok az egyre elterjedtebb egészségügyi alkalmazások, mert nem lehet a mesterséges intelligenciára bízni diagnózisok felállítását, röntgenképek, laboreredmények és egyéb orvosi adatok elemzését."

Megmondom hogy: Mielőtt az embereknek tömegesen leesik mindez, még azelőtt nyomjuk bele őket mindenbe. Például:

"A robotporszívókba is beköltözik a DeepSeek"

Bár a DeepSeek kínai, sőt azóta többször mondták, hogy még a DeepSeeknél is van jobb, ez szerzett nevet, tehát ezt most mindenbe azonnal bele kell nyomni és pénzt kérni érte, előfizetési díjat, mielőtt kiderül: a fogyasztók nem azt kapják amire számítanak.

Nemrég sokat hallottam arról, hogy a Google-é milyen jó lett mostmár. Nos...:

"Annyira buta a Google mesterséges intelligenciája, hogy azt se tudja milyen év van jelenleg"

És persze ezt is azonnal mindenbe bele kell integrálni

"Google Naptárba integrálták a Gemini mesterséges intelligenciát"

Ez az egész egy óriási scam. Az LLM technológia sohase lesz megbízható, sőt amint látjátok egyre csak rosszabb lesz, legalábbis bizonyos szempontokból.

Tehát sietni kell, hogy előbb kipakolják az ügyfeleik pénztárcáját mielőtt leesik nekik, hogy ez egy óriási átverés és sohase fogják az LMM-ek leszállítani az igéreteket amikkel vakították az embereket.

A bejegyzés trackback címe:

https://ujtechkor.blog.hu/api/trackback/id/tr1518812730

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Koenigsberger 2025.03.10. 02:56:33

Jó lenne az LLM, ha zárt rendszerekre, pl. egy-egy cég környezetére optimalizálnák. Csak hát igen, akkor hova lenne a hype a mindentudó AI-ról.

Ma született bálvány 2025.03.17. 08:22:14

""Így a kutatás rávilágított, hogy megbízhatatlanok az egyre elterjedtebb egészségügyi alkalmazások, mert nem lehet a mesterséges intelligenciára bízni diagnózisok felállítását, röntgenképek, laboreredmények és egyéb orvosi adatok elemzését.""

Hát hogyne! A stroke diagnosztikájánál az időtényezőnek sokszor messze nagyobb jelentősége van a terápia tervezéskor, mint a tévedhetetlenségnek. Az agy nem ér rá kivárni, hogy a radiológus és a neurológus álljon neki bogarászni az MR kiöklendezte adathalmazt , mert nagyon nem mindegy, hogy 8 perc alatt vagy 36 perc alatt végeznek a kiértékeléssel. (Tudom, mert a feleségem orvos, ezen a területen dolgozik egy nagy megyei kórházban) Nekik isten áldása az ai-támogatással felállított diagnózis, számszerűsíthető hogy az érintett páciensek körében mekkora javulás következett be a funkcióvesztés csökkenése révén, csak mert az agyi katasztrófa és a konkrét orvosi beavatkozás közti idő jelentősen rövidült. Nem az a lényeg, hogy az orvos is képes ugyanarra, mint az AI (vagy az AI-nak nevezett számítógépes algoritmus) hanem az, hogy utóbbi látványosan gyorsabban végez a munkával.

GABOR2 2025.03.17. 13:02:42

@Ma született bálvány: Az AI-k egyre rosszabbul teljesítenek a kutatás szerint és egy hibás döntés végzetes lehet. Nem működnek megbízhatóan az a baj.

Ma született bálvány 2025.03.17. 19:05:04

@GABOR2: Olyasmiről nyilatkozol, amit csak közvetve tudsz értékelni. "Benne volt a tv-be' hogy az AI szenilis!"

Nem a csettdzsípíről beszélek, nem is a dípszíkről..
süti beállítások módosítása